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Flusso B2B

Integrazione API con la Piattaforma del Cliente​

Questo documento descrive il modello di integrazione B2B, in cui i moduli BeTalent Screen e Match vengono integrati direttamente nella piattaforma proprietaria del cliente, come un HCM interno, un portale HR, un CRM, un modulo HR di un ERP, o qualsiasi piattaforma di recruiting o talent sviluppata su misura.

In questo scenario, il sistema del cliente fornisce l'interfaccia utente per candidati o operatori HR. BeTalent non si integra in strumenti HR di terze parti (come nel modello B2B2B), ma diventa invece un servizio AI backend nativo all'interno dell'ecosistema software proprio del cliente.

Per abilitare le funzionalità BeTalent, la piattaforma del cliente comunica direttamente con BeTalent via API REST. La piattaforma invoca:

  • Analisi e strutturazione dei dati dei CV tramite il modulo Screen
  • Matching semantico candidato–posizione e ranking tramite il modulo Match

Questo modello si distingue dallo scenario B2B2B:

  • B2B: BeTalent è integrato direttamente all'interno del sistema del cliente (l'UI è interamente di proprietà del cliente).
  • B2B2B: BeTalent è integrato all'interno di piattaforme HR di terze parti tramite plugin o connettori.

Le piattaforme del cliente possono integrare i moduli in modo indipendente o combinarli per offrire un'esperienza di recruiting potenziata dall'AI.

Architettura di Integrazione​

Descrizione del Flusso​

1. Acquisizione dei Dati Candidato​

La piattaforma del cliente raccoglie CV o informazioni dei candidati tramite la propria UI. I formati supportati per il caricamento del CV includono: .pdf, .jpg, .png, .txt, .docx.

2. Modulo Screen – Analisi del CV e Restituzione dei Dati Strutturati​

La piattaforma del cliente invoca il modulo BeTalent Screen per analizzare il CV ed estrarre dati strutturati, tra cui:

  • Informazioni personali
  • Foto
  • Profilo lavorativo
  • Esperienza lavorativa
  • Istruzione (incluso titolo di studio e certificazioni, se applicabile)
  • Competenze (con esperienza stimata per ciascuna)
  • Lingue

Tutti i dati estratti vengono normalizzati secondo le linee guida di Standardizzazione.

3. La Piattaforma Visualizza il Profilo Candidato Strutturato​

La piattaforma del cliente memorizza e mostra i dati estratti e normalizzati nella propria interfaccia e nei propri flussi di lavoro nativi.

4. Modulo Match – Allineamento alla Posizione e Ranking dei Candidati (Opzionale)​

La piattaforma del cliente può invocare il modulo Match per calcolare l'affinità semantica tra candidati e posizioni lavorative, restituendo:

  • Punteggio di matching basato su AI
  • Lista candidati classificata
  • Indicatori di allineamento competenze–posizione
  • Punti di forza e gap semantici

Il sistema del cliente integra queste informazioni nelle proprie dashboard, liste di ranking o flussi di lavoro automatizzati.

Specifiche Tecniche​

La piattaforma del cliente comunica con BeTalent tramite API REST sicure:

Modulo Screen​

  • POST /screening/api/v1/cv-screening/upload/{tenantId} – Carica e analizza un CV
  • GET /screening/api/v1/cv-screening/profiles/{invocationId} – Recupera i dati strutturati del candidato

Modulo Match​

  • GET /screening/api/v1/direct-search – Recupera ranking e punteggi

Per le specifiche complete, vedi la Panoramica API.

Vantaggi del Flusso B2B​

Integrazione Diretta con la Piattaforma​

BeTalent diventa un componente AI backend nativo della piattaforma proprietaria del cliente.

Approccio Modulare​

Screen e Match possono essere integrati in modo indipendente o insieme.

Qualità dei Dati Coerente​

Profili strutturati e normalizzati garantiscono chiarezza e confrontabilità tra i flussi di lavoro interni.

Valutazione Potenziata dall'AI​

Punteggi di matching, insight semantici e ranking migliorano l'efficienza decisionale.

Controllo Completo dell'UI​

Il cliente mantiene piena proprietà e libertà su UX/UI, logica e presentazione.

Conclusione​

Il modello di integrazione B2B permette alle piattaforme del cliente di incorporare i moduli Screen e Match di BeTalent direttamente nei propri sistemi. Questo approccio offre funzionalità avanzate di recruiting basate su AI all'interno di ambienti proprietari, preservando il pieno controllo sull'interfaccia utente e sui flussi di lavoro interni.