Standardizzazione
BeTalent normalizza i dati estratti dai CV dei candidati — inclusi profilo lavorativo, competenze e tutte le altre informazioni — secondo gli standard di classificazione descritti di seguito.
| Sezione del CV | Standard |
|---|---|
| Profilo lavorativo e categorie | O*NET, ESCO |
| Competenze | O*NET |
| Istruzione | ISCED, WAG |
| Lingue | CEFR |
O*NET
L'Occupational Information Network (O*NET), gestito dal Dipartimento del Lavoro statunitense, è un framework completo per classificare le occupazioni e le competenze, conoscenze e abilità ad esse associate. BeTalent utilizza O*NET come riferimento principale per due scopi:
- Classificazione della categoria professionale: i profili lavorativi estratti dai CV vengono mappati su una tassonomia derivata da O*NET di 66 categorie professionali.
- Classificazione delle competenze: O*NET costituisce il dataset principale per la tassonomia delle competenze, con un focus predominante sul dominio IT. La tassonomia viene ulteriormente arricchita importando competenze da ESCO e integrando strumenti e dataset aggiuntivi.
ESCO
La classificazione European Skills, Competences, Qualifications and Occupations (ESCO) fornisce una tassonomia multilingue di occupazioni, competenze e qualifiche. BeTalent utilizza ESCO principalmente per classificare e normalizzare i profili lavorativi estratti dai CV. Per le competenze, ESCO funge da riferimento specifico per le soft skill: le soft skill classificate secondo questo standard vengono importate nella nostra tassonomia insieme ad altre fonti.
ISCED
L'International Standard Classification of Education (ISCED) è un framework UNESCO per categorizzare i livelli di istruzione. Applichiamo ISCED per classificare le sezioni relative all'istruzione dei CV dei candidati nella nostra CV Screening API.
WAG
Il metodo Weighted Average Grade (WAG) calcola il rendimento accademico complessivo di un candidato ponderando i voti dei singoli corsi. Utilizziamo WAG per confrontare in modo uniforme i percorsi accademici nella nostra CV Screening API.
CEFR
Il Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) descrive il livello di conoscenza linguistica su una scala standardizzata A1–C2. Utilizziamo il CEFR per etichettare e filtrare i candidati in base alle competenze linguistiche nella nostra CV Screening API.
Per i dettagli su come questi standard compaiono nelle request e nelle response, vedi la panoramica della CV Screening API.